Nach Angaben des externen Prognoseanbieters können die zugrunde liegenden Modelle Faktoren wie die folgenden berücksichtigen:
Historische Mannschaftsstatistiken, darunter die durchschnittliche Anzahl der erzielten Tore und die Anzahl der Spiele ohne Gegentor;
Leistung gegen Mannschaften mit ähnlichen Merkmalen;
Poisson-Wahrscheinlichkeit Modelle zur Schätzung der voraussichtlichen Gesamtzahl der Tore;
Statistiken auf Ligenebene;
Wie sich die einzelnen Mannschaften im Vergleich zur gesamten Liga schlagen;
Weitere kontextbezogene Faktoren wie die Stadionkapazität und die Anfahrtsentfernung.
Der Drittanbieter kontrolliert diese Eingaben. „Football Prediction AI“ trainiert oder modifiziert das zugrunde liegende Vorhersagemodell nicht.
Die „Football Prediction AI“ verarbeitet derzeit mehr als 2.300 Vorhersagen pro Monat für über 2.100 Mannschaften, mehr als 90 Länder und mehr als 145 nationale Ligen. Alle Informationen dazu finden Sie auf der Unterstützte Wettbewerbe Seite.
Damit lässt sich die Stärke des Heim- und des Auswärtsteams bei der aktuellen Veranstaltung messen.
Startseite Stärke wird anhand der bisherigen Torausbeute der Heimmannschaft gegen ähnlich starke Gegner ermittelt, wobei auch die Abwehr des aktuellen Gegners berücksichtigt wird.
Auswärtsstärke schätzt die Torchancen der Auswärtsmannschaft auf der Grundlage ihrer Leistungen in den vergangenen Auswärtsspielen ein und berücksichtigt dabei auch die Verteidigung der Heimmannschaft, gegen die sie spielt.
„Heimstärke“ und „Auswärtsstärke“ sind vom Anbieter erstellte Kennzahlen.
Die angezeigten Quoten stellen aggregierte oder gemittelte Dezimalquoten dar, die vom Datenanbieter auf der Grundlage von Marktdaten der Buchmacher bereitgestellt werden. Die Quoten dienen dem Vergleich mit der prognostizierten Wahrscheinlichkeit. Sie stellen keine Empfehlung zum Platzieren einer Wette dar und können sich vor Spielbeginn ändern.
Die bei „Football Prediction AI“ verwendete Standardberechnung für Value-Wetten vergleicht die verfügbaren Dezimalquoten mit der prognostizierten Wahrscheinlichkeit:
Wert-Score = Quote × Wahrscheinlichkeit
Wenn eine Vorhersage beispielsweise eine Dezimalquote von 2,00 und eine Wahrscheinlichkeit von 60% hat:
2,00 × 0,60 = 1,20
Auf unserer Website wird eine Quote von über 1,00 als potenzielle Value-Wette eingestuft.
Dies ist lediglich ein mathematischer Vergleich. Ein Wert-Score garantiert nicht, dass eine Auswahl gewinnt oder einen Gewinn abwirft.
Der externe Prognoseanbieter kann eine Partie neu bewerten, sobald neue Informationen vorliegen.
Faktoren wie Mannschaftsnachrichten, bestätigte Aufstellungen, Verletzungen, Sperren, Wetterbedingungen und andere kurzfristige Entwicklungen können das Vertrauen in bestimmte Prognosemärkte beeinflussen.
Wenn das Vertrauen in einen Markt unter die Qualitätsschwelle des Algorithmus fällt, wird dieser Markt möglicherweise nicht mehr veröffentlicht. Daher kann es vorkommen, dass für ein Spiel zunächst mehrere Prognosemärkte angeboten wurden, kurz vor Spielbeginn jedoch nur noch wenige verfügbar sind.
Dies ist ein normaler Bestandteil des Prognoseprozesses und dient dazu, Qualität vor Quantität zu stellen.
Die „Football Prediction AI“ aktualisiert die angezeigten Wettmärkte auf der Grundlage der neuesten vom Anbieter bereitgestellten Daten.
Die Historischer Konfidenzwert ist ein zusätzlicher statistischer Indikator, der von Football Prediction AI entwickelt wurde.
Dabei werden die aktuellen Prognoseeigenschaften mit den in unserer Datenbank gespeicherten historischen Prognoseergebnissen verglichen. Der Wert soll zusätzliche Informationen darüber liefern, wie sich ähnliche Prognosen in der Vergangenheit bewährt haben.
Sie entspricht nicht der Wahrscheinlichkeit der Quell-API und sollte nicht als Garantie für die zukünftige Genauigkeit ausgelegt werden.
Nein. Ein externer Sportdatenanbieter erstellt die ursprünglichen Spielprognosen mithilfe von KI und Modellen des maschinellen Lernens.
Football Prediction AI entwickelt die Software-Infrastruktur, mit der diese Prognosedaten erfasst, gespeichert, organisiert, nachverfolgt und analysiert werden. Unsere statistischen Funktionen, wie beispielsweise die Historischer Konfidenzwert, basieren auf dokumentierten historischen Prognoseergebnissen.
Transparente Leistungsstatistiken
Historische Erfolgsbilanz von KI-Fußballprognosen
Überprüfen Sie die aktuelle Prognoseleistung für alle unterstützten Fußballmärkte.
Die Prozentsätze werden anhand der ausgewerteten Vorhersagen berechnet und anhand der erfassten Spielergebnisse automatisch aktualisiert.
Wichtigste Prognosemärkte
Endgültiges Ergebnis
Prognosen für Heimsieg, Unentschieden oder Auswärtssieg.
- Gestern
-
71.4%
- Letzte 7 Tage
-
64.6%
- Letzte 14 Tage
-
66.1%
- Letzte 30 Tage
-
66.2%
Mehr als 2,5 Tore
Spiele, bei denen mindestens drei Tore erwartet werden.
- Gestern
-
40.0%
- Letzte 7 Tage
-
59.8%
- Letzte 14 Tage
-
59.6%
- Letzte 30 Tage
-
62.3%
Mehr als 3,5 Tore
Spiele, bei denen mindestens vier Tore erwartet werden.
- Gestern
-
100.0%
- Letzte 7 Tage
-
70.3%
- Letzte 14 Tage
-
73.8%
- Letzte 30 Tage
-
70.1%
Beide Mannschaften erzielen ein Tor (BTTS)
Spiele, bei denen voraussichtlich beide Mannschaften Tore erzielen werden.
- Gestern
-
60.0%
- Letzte 7 Tage
-
58.9%
- Letzte 14 Tage
-
61.1%
- Letzte 30 Tage
-
59.7%
Märkte für Mannschaftsziele
Heimmannschaft: Mehr als 0,5 Tore
Es wird erwartet, dass die Heimmannschaft mindestens ein Tor erzielt.
- Gestern
-
100.0%
- Letzte 7 Tage
-
82.8%
- Letzte 14 Tage
-
85.7%
- Letzte 30 Tage
-
90.6%
Heimmannschaft: Mehr als 1,5 Tore
Es wird erwartet, dass die Heimmannschaft mindestens zwei Tore erzielt.
- Gestern
-
60.0%
- Letzte 7 Tage
-
54.0%
- Letzte 14 Tage
-
60.8%
- Letzte 30 Tage
-
70.3%
Auswärtsmannschaft: Mehr als 0,5 Tore
Es wird erwartet, dass die Gastmannschaft mindestens ein Tor erzielt.
- Gestern
-
66.7%
- Letzte 7 Tage
-
82.2%
- Letzte 14 Tage
-
80.9%
- Letzte 30 Tage
-
81.5%
Auswärtsmannschaft: Mehr als 1,5 Tore
Es wird erwartet, dass die Gastmannschaft mindestens zwei Tore erzielt.
- Gestern
-
75.0%
- Letzte 7 Tage
-
72.8%
- Letzte 14 Tage
-
77.5%
- Letzte 30 Tage
-
76.8%
